Kunstmatigeintelligentie heeft in korte tijd de sprong gemaakt van sciencefiction naar ons dagelijks leven, en als je Microsoft Office gebruikt, is Copilot een van de meest zichtbare voorbeelden daarvan. Het programma stelt voor je e-mails te verbeteren, je vergaderingen samen te vatten of je PowerPoint-dia’s beter op elkaar af te afstemmen.
Copilot lijkt overal te zijn en ontwikkelt zich tot een digitale assistent voor zowel kantoormedewerkers als gewone gebruikers. Maar niet iedereen is tevreden met Copilot; sommigen noemen het „AI-slop“ (rommel) en geven de voorkeur aan andere AI-tools zoals ChatGPT, Gemini of Claude. Spoiler: als je Copilot gebruikt, kan je van meerdere genoemde modellen gebruik maken. Dus, wat is Copilot precies en hoe werkt het?
In wezen is Copilot niet de kunstmatige intelligentie (AI) zelf. In plaats daarvan fungeert het als een brug tussen mensen, krachtige AI-modellen die bekend staan als Large Language Models (LLM’s) en de informatie die binnen organisaties te vinden is.
Een LLM kan taal ‘begrijpen’, vragen beantwoorden, tekst schrijven en complexe redeneringen uitvoeren. Zie het als een opmerkelijk goed geïnformeerde conversatie-engine. Ondanks zijn indrukwekkende capaciteiten weet een LLM echter niet automatisch iets over Topigs Norsvin, ons bedrijfsbeleid of voer -handleidingen, de projecten waar je mee bezig bent of de het verslag van de vergadering die je over dat project hebt gehad. Dit is waar Copilot in beeld komt. In plaats van de vraag van een gebruiker simpelweg naar een LLM door te sturen, verzamelt Copilot relevante informatie uit de omgeving van de gebruiker en verstrekt deze aan het model. Dit proces staat bekend als ‘grounding’.
Stel je voor dat je vraagt: „Welke beslissingen zijn er gisteren tijdens de projectvergadering genomen?“ Een standaard AI-model zou dat onmogelijk kunnen weten. Copilot kan echter geautoriseerde bronnen in onze Topigs Norsvin-omgeving doorzoeken, zoals vergadernotulen, e-mails, Teams-gesprekken, SharePoint-documenten of bedrijfsapplicaties. Vervolgens verstrekt het die informatie aan het AI-model, waardoor het antwoord gebaseerd is op daadwerkelijke bedrijfsgegevens in plaats van algemene kennis. Dit 'grounding'-proces is een van de redenen waarom AI steeds nuttiger wordt in zakelijke omgevingen. De AI werkt niet langer in een vacuüm; het werkt met context.
Copilot wordt zich ook bewust van zijn omgeving via de identiteit en machtigingen van de gebruiker. Het begrijpt wie de vraag stelt, wat je functie binnen het bedrijf is, en haalt alleen informatie op waartoe die persoon al toegang heeft. Het kan zelfs toegang krijgen tot bedrijfsapplicaties zoals Dynamics of Anaplan en die informatie combineren met informatie die het uit Pigbase heeft opgehaald. Copilot kan vragen beantwoorden aan de hand van informatie die in veel verschillende systemen is opgeslagen, in plaats van te vertrouwen op één enkele bron.
Hoe indrukwekkend AI ook mag lijken, Copilot is slechts zo goed als de informatie waartoe het toegang heeft. Het verstrekken van verkeerde informatie kan leiden tot digitale ‘inteelt’. Organisaties gaan er soms vanuit dat het implementeren van AI automatisch problemen op het gebied van informatiebeheer oplost. In werkelijkheid is vaak het tegenovergestelde waar: AI legt snel zwakke plekken in de gegevenskwaliteit bloot. Als documenten slecht georganiseerd, verouderd of zonder context opgeslagen zijn, kan Copilot moeite hebben om te bepalen welke informatie betrouwbaar en relevant is. Het resultaat kan zijn: onvolledige, inconsistente, misleidende en verkeerde antwoorden.
Ik hoop dat ik duidelijk heb gemaakt dat Copilot niet zomaar een AI-chatbot is. Het fungeert als de coördinator die informatie over jou en je functie bij Topigs Norsvin combineert met relevante gegevens die het verzamelt uit Outlook, OneDrive, SharePoint en bedrijfsapplicaties, dit aan één of meer taalmodellen doorgeeft en je de resultaten presenteert.