La inteligenciaartificialha pasado rápidamente de la ciencia ficción a la vida cotidiana y, si utilizas Microsoft Office, uno de los ejemplos más evidentes es Copilot. Te sugiere que puede mejorar tus correos electrónicos, resumir tus reuniones o organizar tus diapositivas de PowerPoint.
Copilot parece estar en todas partes y se está convirtiendo en un asistente digital tanto para los trabajadores de oficina como para los usuarios habituales. Pero no todo el mundo está contento con Copilot: hay quien lo tilda de «basura de IA» y prefiere otras herramientas de IA como ChatGPT, Gemini o Claude. Spoiler: si utilizas Copilot, en realidad estás utilizando ambas cosas. Entonces, ¿qué es exactamente Copilot y cómo funciona?
En esencia, Copilot no es la propia inteligencia artificial. En cambio, actúa como un puente entre las personas, los potentes modelos de IA conocidos como «modelos de lenguaje a gran escala» (LLM) y la información que se encuentra dentro de las organizaciones.
Un LLM puede «entender» el lenguaje, responder preguntas, redactar textos y realizar razonamientos complejos. Piensa en él como un motor conversacional con unos conocimientos extraordinarios. Sin embargo, a pesar de sus impresionantes capacidades, un LLM no sabe automáticamente nada sobre Topigs Norsvin, nuestras políticas de empresa o los manuales de alimentación, tus proyectos actuales o las reuniones que has mantenido en relación con dichos proyectos. Aquí es donde entra en juego Copilot. En lugar de limitarse a enviar la pregunta de un usuario a un LLM, Copilot recopila información relevante del entorno del usuario y se la proporciona al modelo. Este proceso se conoce como «grounding».
Imagina que preguntas: «¿Qué decisiones se tomaron durante la reunión de proyecto de ayer?». Un modelo de IA estándar no tendría forma de saberlo. Copilot, sin embargo, puede buscar en fuentes autorizadas de nuestro entorno de Topigs Norsvin, como actas de reuniones, correos electrónicos, conversaciones de Teams, documentos de SharePoint o aplicaciones empresariales. A continuación, proporciona esa información al modelo de IA, lo que permite que la respuesta se base en datos reales de la empresa en lugar de en conocimientos generales. Este proceso de «grounding» es una de las razones por las que la IA está resultando útil en entornos empresariales. La IA ya no funciona de forma aislada, sino que opera teniendo en cuenta el contexto.
Copilot también toma conciencia de su entorno a través de la identidad y los permisos del usuario. Entiende quién formula la pregunta, cuál es su puesto en la empresa y solo recupera la información a la que esa persona ya tiene permiso para acceder. Incluso puede acceder a aplicaciones empresariales como Dynamics o Anaplan y combinar esa información con la que ha obtenido de Pigbase. Copilot es capaz de responder a preguntas utilizando información almacenada en muchos sistemas diferentes, en lugar de basarse en una única fuente.
Por muy impresionante que pueda parecer la IA, Copilot solo es tan bueno como la información a la que puede acceder. Proporcionarle información errónea puede conducir a un «endogamia digital». Las organizaciones a veces dan por sentado que la implementación de la IA resolverá automáticamente los problemas de gestión de la información. En realidad, a menudo ocurre lo contrario: la IA pone rápidamente de manifiesto las deficiencias en la calidad de los datos. Si los documentos están mal organizados, desactualizados o almacenados sin contexto, Copilot puede tener dificultades para determinar qué información es fiable y relevante. El resultado pueden ser respuestas incompletas, incoherentes, engañosas y erróneas.
Espero haber dejado claro que Copilot no es solo un chatbot con IA. Actúa como un coordinador que combina la información sobre ti y tu función en Topigs Norsvin con los datos relevantes que recopila de Outlook, OneDrive, SharePoint y las aplicaciones empresariales, la introduce en uno o varios modelos lingüísticos y te presenta los resultados.